Coordinación

Iván Di Chiazza y José Ignacio Pastore

Profesores

Temario

13 de abril

Clase 1 — Introducción: Justicia Inteligentemente Asistida (IH + IA) + tecnología  esencial del trabajo jurídico – Dr. Iván Di Chiazza

– Qué es (y qué no es) la IA generativa. Alcances reales, límites y riesgos típicos. – Del uso espontáneo al uso profesional: método, control de calidad y verificación. – Modelo IH + IA: rol humano, rol de la herramienta, supervisión y responsabilidad. – Tecnología básica para abogacía y judicatura. 

– Comunicación profesional digital: criterios de uso, trazabilidad y límites.

14 de abril

Clase 2 — Prompting jurídico + búsqueda y procesamiento de información legal con IA – Dr. José Ignacio Pastore 

– Prompting jurídico: estructura, contexto, objetivos, formato, tono y estilo. – Plantillas para tareas habituales: redacción, revisión, síntesis, argumentación y  preparación de documentos legales/judiciales. 

– Verificación: detección de errores, sesgos, inconsistencias y “respuestas plausibles  pero falsas”. 

– Búsqueda, selección y resumen de legislación, doctrina y jurisprudencia  – Profesión Inteligentemente Asistida: Del Asistente IA al Ecosistema IA; del  Ecosistema al Agente IA. Doctrina Potenciada con IA: doctrina interactiva disponible  24×7/365), con enfoque práctico, ético y aplicado a abogacía, judicatura y docencia. 

15 de abril

Clase 3 — Gestión y organización del trabajo con IA – Dr. Luciano Ballarini 

– IA aplicada a productividad: agenda, priorización, planificación y seguimiento de  tareas. 

– Gestión del conocimiento jurídico: resúmenes, repositorios, mapas conceptuales,  bancos de criterios y plantillas. 

– Trabajo colaborativo: coordinación, delegación, revisión cruzada, control de cambios  y estándares comunes. 

– Criterios para incorporar IA sin desordenar el estudio jurídico, la oficina judicial o la  cátedra.

16 de abril

Clase 4 — Aplicaciones prácticas + desafíos (casos y jurisprudencia) – Dr. Adolfo  Iriarte Yanicelli 

– IA en litigación: escritos, estrategia, análisis de prueba, coherencia argumental y  control de calidad. 

– IA en función judicial: organización del caso, borradores, revisión de consistencia,  audiencias y comunicaciones. 

– Desafíos de la IA en la práctica jurídica: análisis de casos y jurisprudencia sobre sesgos,  errores, privacidad, debido proceso, transparencia y responsabilidad. 

– Introducción a GPTs/GEMs personalizados: asistentes de jurisprudencia, asistentes de  redacción/estilo, checklists, flujos de trabajo y capacitación interna.

17 de abril

Clase 5 — Gobernanza, normativa aplicable, ética y doctrina potenciada con IA + taller  integrador – Dra. Mariana Sanchez Caparros

– Conceptualización de la gobernanza de sistemas de inteligencia artificial en el ámbito  jurídico y judicial. 

– El principio de Control Humano Significativo: alcance, estándares mínimos y  exigencias operativas. 

– Diferenciación entre asistencia técnica, soporte decisional y automatización decisional. 

– Protección de datos personales y datos sensibles en sistemas de IA: implicancias  prácticas. 

– ⁠Recaudos técnicos y organizacionales: anonimización, segmentación de acceso,  registros de actividad, trazabilidad y mitigación de riesgos vía prompts. 

– ⁠Marco normativo aplicable: Principios y recomendaciones internacionales (UNESCO,  OCDE). Normativa nacional en materia de protección de datos. Acuerdos de superiores  tribunales: lineamientos institucionales de uso responsable. 

– Gobernanza operativa del diseño y uso de IA: Establecimiento de límites funcionales.  Transparencia y explicabilidad relacional. Trazabilidad y registro. Auditoría y revisión  periódica. Proporcionalidad y codiseño. 

Trabajo final integrador -opcional-

Cada participante presentará tres (3) ideas concretas de aplicación profesional de  conceptos del curso (máximo tres carillas). Habrá devolución cualitativa, sin calificación, orientada a potenciar el proyecto. 

Bibliografía mínima 

Material complementario elaborado por el equipo docente.